search 搜索
20年视觉深耕筑基智造:机器人+工业相机解决方案,今明视觉激活工业检测与搬运新动能
22/08/2025

在工业4.0浪潮席卷全球的当下,智能制造正经历着从自动化向智能化的深度跃迁。其中,机器人与工业相机的深度融合,构建起一套高效、精准、柔性的工业解决方案,为传统制造业的检测与搬运环节注入全新活力。而在视觉领域深耕20年的今明视觉凭借深厚的技术积淀与丰富的行业经验,让这一技术组合的价值得到极致释放,不仅打破人工操作局限性,更通过视觉引导与智能决策的协同,实现工业生产流程的提质、降本与增效。

工业检测作为保障产品质量的核心环节,长期面临精度不足、效率低下、人工成本高昂等痛点。传统人工检测依赖肉眼判断,易受疲劳、情绪等主观因素影响,对于微小瑕疵、复杂结构件的缺陷识别往往力不从心。今明视觉基于多年视觉经验,打造的机器人+工业相机检测解决方案,通过高分辨率成像、高速图像传输与 AI 算法分析的三重技术支撑,实现检测流程全面升级。

图片1

在汽车零部件生产线,采用2D工业相机+DO ALL多功能光源的智能检测机器人解决方案,能成功捕捉到零件表面划痕、凹陷等多类缺陷,进行对零件的多角度、多种光源方案的检测,以达到一台设备即可完成多种类瑕疵识别的工作。

在工业搬运领域,机器人与工业相机的结合彻底改变传统物流输送的刚性模式。传统自动化搬运设备多依赖固定轨道或预设程序,难以适应多品种、小批量的柔性生产需求。今明视觉凭借在视觉定位领域的技术积累,让配备其工业相机的移动机器人或机械臂,能通过高精度视觉定位与动态环境感知,实时识别物料位置、姿态与种类,实现动态路径规划与精准抓取。

图片2

在仓储物流场景,搭载3D相机+读码器的机械臂,可自主识别货架二维码与货物标签,完成从入库、分拣到出库的全流程无人化操作,其视觉定位精度达±0.1mm;在重型制造业车间,搭载双目视觉系统的机械臂,能精准识别大型工件位置与姿态,实现毫米级精度的抓取与搬运,大幅降低人工操作安全风险,而这一系统经过20年工业场景验证,可在粉尘、油污等恶劣环境下稳定工作。​

机器人与工业相机协同解决方案的核心优势在于数据驱动的智能决策能力,今明视觉20年的经验让这一优势更加凸显。其工业相机作为“机器之眼”,实时采集生产过程图像数据,通过边缘计算或云端 AI 算法快速分析处理,将图像信息转化为精确的位置坐标、尺寸参数或缺陷类型等结构化数据。这些数据通过工业总线或无线网络传输给机器人控制系统,为机器人运动轨迹规划、动作执行精度调整提供精准依据。

随着人工智能、5G、边缘计算等技术不断发展,机器人与工业相机的融合应用正朝着更智能、更协同、更柔性的方向演进。今明视觉依托多年技术积累,已在多机器人、多相机协同工作领域取得突破,可实现大型复杂生产线全场景覆盖;借助 AI 算法的持续迭代,基于多年积累的行业知识图谱,将使缺陷识别准确率与速度不断突破,满足更高精度质量检测需求。

图片3

在智能制造征程中,机器人与工业相机的解决方案正成为企业提升核心竞争力的关键抓手。今明视觉以视觉经验为基石,让这一解决方案的价值得到充分发挥,不仅推动工业生产 “人工主导”“智能自主”转变,更重新定义工业检测与搬运的效率边界和质量标准,为制造业高质量发展注入源源不断的智能动力。